根据条件增加行并根据组保留最近的值答案

【问题标题】：increasing row based on condition and retaining recent values based on groups根据条件增加行并根据组保留最近的值
【发布时间】：2022-12-10 11:08:53
【问题描述】：

请帮忙。我在下面有一张桌子。如果 condition = false，我想将 1 添加到 episode，如果 condition = True，我想保留下一行的新值。然后如果 condition = False 再次将保留值加 1，依此类推。但如果会员编号在前，则剧集设置为 1。

member_no	condition	episode
0001/1	True	1
0001/1	False	1
0001/1	True	1
0001/1	False	1
0001/2	False	1
0001/2	True	1
0001/2	False	1
0001/2	False	1
0001/2	True	1
0001/3	True	1
0001/3	False	1
0001/3	True	1

这就是我所期待的。我试过使用 shift 函数，但我无法得到我想要的答案

member_no	condition	episode	value
0001/1	True	1	1
0001/1	False	1	2
0001/1	True	1	2
0001/1	False	1	3
0001/2	False	1	1
0001/2	True	1	1
0001/2	False	1	2
0001/2	False	1	3
0001/2	True	1	3
0001/3	True	1	1
0001/3	False	1	2
0001/3	True	1	2

【问题讨论】：

谢谢@Bhargav

标签： python pandas function loops group

【解决方案1】：

我希望我理解你的问题是对的：

df["value"] = (
    df.groupby("member_no")
    .apply(
        lambda x: x["condition"].eq(False).cumsum()
        + (x["condition"].iat[0] == True)
    )
    .values
)
print(df)

印刷：

   member_no  condition  episode  value
0     0001/1       True        1      1
1     0001/1      False        1      2
2     0001/1       True        1      2
3     0001/1      False        1      3
4     0001/2      False        1      1
5     0001/2       True        1      1
6     0001/2      False        1      2
7     0001/2      False        1      3
8     0001/2       True        1      3
9     0001/3       True        1      1
10    0001/3      False        1      2
11    0001/3       True        1      2

【讨论】：