对列进行子集化并计算 1（TURF 分析？）

Question

目的是计算列的每个子集（> 2）的行中相应的 1：

    0   2   4
0   0   1   0
1   1   1   1
2   1   0   0
3   1   1   0
4   1   0   0
... ... ... ...

在上面的示例中，我们将有 4 个子集。然后我们的想法是在条形图中总结这些计数，其中每个条形图都根据子集进行标记。

我相信这类似于 TURF 分析，感谢输入！

Answer 1

看起来你可能想要这样的东西：

df.value_counts().plot.bar()

输出：

或者，按 1 值的列名：

(df.reset_index().melt('index', var_name='cols')
   .query('value == 1')
   .groupby('index')['cols'].agg(frozenset)
   .value_counts().plot.bar()
)

输出：