优化 Pymongo 查询时间答案

【问题标题】：Optimise Pymongo query time优化 Pymongo 查询时间
【发布时间】：2022-12-09 13:01:15
【问题描述】：

我在 mongodb 上运行查询并寻找解决方案来优化所用时间。

我的查询就像collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}})

我所做的如下

pd.DataFrame(collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}}))

此查询耗时：x 毫秒

然后我试过了

document=[]
for doc in collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}}):
   document.append(doc)

但它只比 x ms 提高了 15%

无法索引，因为“nameId”是一个长整数，索引将需要更多的 RAM 等。

期待一些建议

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先是使用列表理解来优化列表，例如：

 document=[doc for doc in collection.find({'nameId':989080880,'Date':{'$gte':startDate}})]

其次，如果您不需要文档中的所有字段，只需使用投影，它是一个包含您需要返回的所有字段的对象。在您的查找查询中使用 projection = { name: 1, address: 1}，您的所有文档仅返回名称、地址字段和 _id。更多信息可以阅读here

【讨论】：