熊猫：合并同一数据框中的行对，同时保留两行答案

【问题标题】：Pandas: Merge pairs of rows within the same dataframe, while keeping both rows熊猫：合并同一数据框中的行对，同时保留两行
【发布时间】：2022-12-08 06:23:03
【问题描述】：

我有一个执行交易表，其中每笔交易记录两次，从交易的每一方报告，因此每笔交易由表中的两行表示：

Counterparty A	Counterparty B	Amount payed	Amount received	Traders (alphabetical)
John	Mark	90	65	John, Mark
Mark	John	65	90	John, Mark
Philip	Isaac	100	20	Isaac, Philip
Isaac	Philip	20	100	Isaac, Philip

对于每一行，我想从交易的另一侧添加单元格，以便生成的表格看起来像这样：

Counterparty A_x	Counterparty B_x	Amount payed_x	Amount received_x	Counterparty A_y	Counterparty B_y	Amount payed_y	Amount received_y
John	Mark	90	65	Mark	John	65	90
Mark	John	65	90	John	Mark	90	65
Philip	Isaac	100	20	Isaac	Philip	20	100
Isaac	Philip	20	100	Philip	Isaac	100	20

这看起来应该是非常简单的事情，但我不知何故无法让它发挥作用。我已经尝试了很多 groupbys 以及拆分和合并。例如，创建一个 df 保留第一次出现共享“Traders”值的行，一个 df 保留第二次出现共享“Traders”的行。然后我尝试将它们合并到完整数据框中的“相反”行。但是没有设法到达任何地方。

有人能帮忙吗？

【问题讨论】：

我肯定错过了什么。您似乎只是在复制列和更改列标签，这非常简单。我不明白什么？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

只需使用您想要的标准定义两个新列。看起来你想要这样的东西

df['Counterparty A_y'] = df['Counterparty B']
df['Counterparty B_y'] = df['Counterparty A']
df['Amount payed_y'] = df['Amount received']
df['Amount recieved_y'] = df['Amount payed']

这将保留您的旧列并添加新列。然后您可以使用 df.rename 重命名您的原始列，以便它们具有 x's，就像您在您想要的结果中所拥有的那样。

【讨论】：