如何使用重采样功能创建23小时平均数据答案

【问题标题】：How to use the resampling function to create 23 hour average data如何使用重采样功能创建23小时平均数据
【发布时间】：2022-12-18 12:01:06
【问题描述】：

我想从上午 10:00 到第二天上午 9:00 每 23 小时平均一次。但我找不到解决办法

newDf = Data_s.resample(rule='H').mean()

我想我可以更改此代码，但我不知道如何更改。我的数据是从23年3月11日到4月10日划分的。像那样 2022-03-11 00:00 2022-03-11 00:01 .... 2022-04-11 00:00

如果有办法让我知道，我将不胜感激

谢谢你

我这样试

newDf = Data_s.resample(rule='23H',origin=).mean()

但它只能连续 23 小时取平均值。其他简单的方法是删除数据（早上 8 点），但我想知道如何通过代码实现谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python dataframe mean pandas-resample

【解决方案1】：

由于“从上午 10:00 到上午 9:00 每 23 小时”意味着不包括“第 9 小时”，因此这是一种可能的方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "time": pd.date_range(start="2022-03-11 00:00", end="2022-04-11 00:00", freq="min"),
    "value": 1
})

hour_to_exclude = 9
time_subset = df[df["time"].dt.hour != hour_to_exclude]
time_subset.resample("D", on="time").mean()

输出：

            value
      time  
2022-03-11  1.0
2022-03-12  1.0
2022-03-13  1.0
2022-03-14  1.0
2022-03-15  1.0
...

【讨论】：