【发布时间】:2022-12-06 04:51:21
【问题描述】:
几个月前,我发现了“Deepfacelab”,这是一款可以创建深度换脸的软件。它是一个文件夹结构,所以我猜是开源的。
最近我尝试从家用电脑切换到可以容纳多个图形卡的服务器以加快训练过程。问题是训练过程没有开始(至少 SAEHD 和 AMP 没有,Quick 96 出于某种原因工作)。所以我们尝试了很多很多东西,更新了 Gpu 驱动程序,尝试了不同版本的 DFL,安装了几个扩展,比如 python、numpy 等等。
我们得出的结论是,我家电脑的 Cpu 有 AVX 而服务器没有,这显然是 Deepfacelab 的要求。
由于目前无法用新的 Cpu 替换旧的 Cpu,我想知道你是否可以阻止 DFL 想要使用 AVX?我的意思是,必须在程序的某处声明使用 AVX,对吗?
我试图找到声明它的文件,但遗憾的是我不够熟练,无法在这个代码丛林中定位自己:/ 我的问题是:这里有没有人有足够的经验告诉我第一:如果可能的话,其次:在哪里可以关闭对 AVX 的依赖?
如果你想看一看,这里是 github 页面的链接:https://github.com/iperov/DeepFaceLab 在“发布”下,您可以找到下载链接;我使用了适用于 Windows 的 Mega.nz 链接并选择了以下版本:DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti_build_11_20_2021.exe
另外,如果您需要任何其他信息,请在下方评论 :)
我父亲和我将非常感谢对此的任何答复。
问候, 阿敏
【问题讨论】:
标签: python cpu cpu-architecture avx deep-fake