JOIN ... WHERE 与 CASE WHEN 优化过滤器？答案

【问题标题】：JOIN ... WHERE vs. CASE WHEN for optimizing filters?JOIN ... WHERE 与 CASE WHEN 优化过滤器？
【发布时间】：2022-12-06 02:53:16
【问题描述】：

在过滤大型表时，执行自连接与 case 表达式之间是否存在性能差异？例如，我有一个姓名和职业列表，我想创建一个只有当某人是医生时才填充的列。

我通过两种方式做到了这一点：

案例

select name
, case 
    when profession = 'doctor' 
      then profession 
    else null 
  end as is_doctor
from professions

左连接...在哪里

select name
, is_doctor
from professions
  left join (
    select name
    , profession 
    from professions 
    where profession = 'doctor'
  ) d on professions.name = d.name

我知道 WHERE 往往比 CASE WHEN 成本更低，但 LEFT JOIN 可能会使它变慢。第一个更具可读性，但我想知道第二个是否更有效率。

【问题讨论】：

为什么不用数据自己测试一下，但是恕我直言
只有高端数据库引擎才能确定第二个查询等同于第一个查询（便宜得多）。典型的数据库（SQL Server、MySQL、Sybase 等）将无法优化第二个，而且它们会慢得多。

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

我不知道你从哪里得到 CASE 很慢的想法。没有连接的第一个查询必然至少与第二个查询一样好。

【讨论】：

【解决方案2】：

select name
, case 
    when profession = 'doctor' 
      then profession 
  end as is_doctor
from professions

...可能更容易维护。因此，就开发人员时间而言，它要快得多。

假设这是您实际的复杂 SQL 查询的一个微不足道的例子——在这里和那里减少几毫秒确实很重要——您将希望对您的大型数据集使用复杂的 SQL 来执行您自己的查询测试。

【讨论】：