python: AttributeError: \'list\' 对象没有属性 \'groupby\'答案

【问题标题】：python: AttributeError: 'list' object has no attribute 'groupby'python: AttributeError: \'list\' 对象没有属性 \'groupby\'
【发布时间】：2022-12-04 21:17:30
【问题描述】：

我正在关注关于 streamlit 应用程序的 Youtube 教程，但是错误

“AttributeError：‘list’对象没有属性‘groupby’”

发生在我试图对从维基百科中抓取的列表进行分组时，讲师拥有与我完全相同的代码，但没有遇到问题，我到底错过了什么？
import streamlit as st
import pandas as pd    
@st.cache
    def load_data():
        url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies'
        html = pd.read_html(url, header = 0)
        df = html[0]
        return df
    
    df = load_data()
    df = df.groupby('GICS Sector')

【问题讨论】：

标签： python pandas streamlit

【解决方案1】：

错误消息“AttributeError: 'list' object has no attribute 'groupby'”表示您正在尝试对列表对象使用 groupby 方法，但 groupby 方法仅适用于 Pandas DataFrame 对象。

要修复此错误，您需要确保代码中的 html 变量包含 Pandas DataFrame，而不是 DataFrame 列表。在您的代码中， html 变量被分配给 pd.read_html 方法的结果，该方法返回一个数据帧列表。要修复错误，您需要从列表中提取所需的 DataFrame 并将其分配给 df 变量。

以下是如何修复错误的示例：

import streamlit as st
import pandas as pd

@st.cache
def load_data():
    url = "https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies"
    html = pd.read_html(url, header=0)
    # Extract the DataFrame from the list and assign it to the df variable
    df = html[0]
    return df

df = load_data()
# Use the groupby method on the DataFrame
df = df.groupby("GICS Sector")

在上面的代码中，我们从 read_html 方法返回的 DataFrame 列表中提取出我们想要的 DataFrame 并将其赋值给 df 变量。然后我们可以使用 DataFrame 上的 groupby 方法按 GICS 扇区对数据进行分组。

【讨论】：