Power Automate Desktop - 复制特定列

Question

你好，提前谢谢你。

我正在尝试从 Excel 文件中复制不相邻的特定数据列，包括它们的标题，并最终将它们写入 csv。

什么是最好的方法？

我看到了关于变量、循环和列表的建议。

Answer 1

您可以使用 SQL 来获得您想要的结果。

您可以使用 excel 电子表格，如 Ace SQL 表（Access 数据库）

见Run Sql Queries in Power Automate Desktop

复制'代码'并将其粘贴到 Power Automate Desktop 中。 您将必须修复显示的与文件路径相关的错误。

SET Excel_File_Path TO $'''H:\Temp\SOAnswer.xlsx'''

SET csvFilePath TO $'''H:\Temp\SOAnswer.csv'''

Database.Connect ConnectionString: $'''Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=%Excel_File_Path%;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES";''' Connection=> SQLConnection

Database.ExecuteSqlStatement.ConnectAndExecute ConnectionString: SQLConnection Statement: $'''SELECT [Value] & ', ' & [Check] & ', ' & [Additional Data] as CSV
FROM [List1$]''' Timeout: 30 Result=> QueryResult

Database.Close Connection: SQLConnection

Variables.CreateNewList List=> HeadersList

Variables.AddItemToList Item: $'''Value, Check, Additional Data''' List: HeadersList

File.WriteToCSVFile.WriteCSV VariableToWrite: HeadersList CSVFile: csvFilePath CsvFileEncoding: File.CSVEncoding.UTF8 IncludeColumnNames: False IfFileExists: File.IfFileExists.Append ColumnsSeparator: File.CSVColumnsSeparator.SystemDefault

File.WriteToCSVFile.WriteCSV VariableToWrite: QueryResult CSVFile: csvFilePath CsvFileEncoding: File.CSVEncoding.UTF8 IncludeColumnNames: False IfFileExists: File.IfFileExists.Append ColumnsSeparator: File.CSVColumnsSeparator.SystemDefault

# Clean up the "" at the beginning and end of each line
File.ReadTextFromFile.ReadText File: csvFilePath Encoding: File.TextFileEncoding.UTF8 Content=> csvFileContents

Text.Replace Text: csvFileContents TextToFind: $'''"''' IsRegEx: False IgnoreCase: False ReplaceWith: $'''%''%''' ActivateEscapeSequences: False Result=> csvFileContents

File.WriteText File: csvFilePath TextToWrite: csvFileContents AppendNewLine: True IfFileExists: File.IfFileExists.Overwrite Encoding: File.FileEncoding.Unicode

它最终应该看起来像这样。

来自 excel 的虚拟数据看起来像这样。

结果。

请记住，用于此的 SQL 是 Access SQL 风格的，因此您不会拥有 MS SQL Server 查询的所有功能，但它肯定胜过必须运行多个列表提取并循环遍历它们。