【问题标题】:Metrics for monitoring LDA Model监控 LDA 模型的指标
【发布时间】:2022-12-04 09:10:52
【问题描述】:

我们在生产中使用 LDA 进行主题建模。我想知道是否有任何指标可用于监控该模型的质量,以了解模型何时开始表现不佳以及我们需要重新训练它(例如,如果我们有太多新主题)。

我们考虑计算在文档中找到的top-topic(文档中具有最高概率的主题)语料库中的单词数与文档中的一般单词数(经过所有处理后)的比率theshold,但可能有人可以分享他们的经验。

【问题讨论】:

    标签: monitoring metrics gensim lda mlops


    【解决方案1】:

    您可以计算其相干值并将其与前一个进行比较。请参阅Michael Roeder, Andreas Both and Alexander Hinneburg: “Exploring the space of topic coherence measures,如果您将 gensim 与 python 一起使用,请在 CoherenceModel 检查其实现。

    【讨论】:

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