【问题标题】:In pytorch torchscript, how to define mutiple entry point在pytorch torchscript中,如何定义多个入口点
【发布时间】:2022-12-03 14:42:16
【问题描述】:

有一个火炬模型如下:

  MyModel
       update(self)    :  Update some params.
       predict(self,X) :  Predict with some input tensor.

导出到 torchscript 时,有没有办法有 2 个入口点:

One for  update()
One for predict()

【问题讨论】:

    标签: pytorch onnx onnxruntime torchscript


    【解决方案1】:

    是的,您可以在 TorchScript 模型中定义多个入口点,方法是使用 @torch.jit.export 装饰器指定应将哪些方法导出为入口点。

    例如,给定一个 PyTorch 模型定义如下:

    class MyModel(nn.Module):
    def update(self):
        # Update some params.
    
    def predict(self, X):
        # Predict with some input tensor.
    

    您可以使用 @torch.jit.export 装饰器指定更新和预测方法应作为结果 TorchScript 模块中的入口点导出,如下所示:

    class MyModel(nn.Module):
    @torch.jit.export
    def update(self):
        # Update some params.
    
    @torch.jit.export
    def predict(self, X):
        # Predict with some input tensor.
    

    然后,您可以使用以下代码将 MyModel 类导出到 TorchScript:

    model = MyModel()
    traced_model = torch.jit.script(model)
    

    生成的 TorchScript 模块将有两个入口点,更新和预测,您可以使用它们来调用模型的相应方法。

    traced_model.update()
    traced_model.predict(X)
    

    或者,您也可以在类级别使用 torch.jit.export 装饰器来指定类中的所有方法都应导出为生成的 TorchScript 模块中的入口点。例如:

    @torch.jit.export
    class MyModel(nn.Module):
       def update(self):
           # Update some params.
    
       def predict(self, X):
           # Predict with some input tensor.
    

    在此代码中,@torch.jit.export 装饰器应用于 MyModel 类本身,它告诉 torch.jit.script 函数将 MyModel 类中的所有方法导出为生成的 TorchScript 模块中的入口点。

    然后,您可以使用以下代码将 MyModel 类导出到 TorchScript:

    model = MyModel()
    traced_model = torch.jit.script(model)
    

    生成的 TorchScript 模块将有两个入口点,更新和预测,您可以使用它们来调用模型的相应方法。

    traced_model.update()
    traced_model.predict(X)
    

    【讨论】:

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