Python：Hvplot 负值着色答案

【问题标题】：Phyton: Hvplot negative values coloringPython：Hvplot 负值着色
【发布时间】：2022-12-03 10:22:09
【问题描述】：

我尝试用 hvplot 做交互式条形图，但我在那里有负值，想给它们涂上其他颜色。 enter image description here

我尝试使用 cmap，但它也为正值着色为负值。 enter image description here

我很乐意提供任何提示或帮助！

谢谢你的好处。

【问题讨论】：

标签： conditional-formatting hvplot graph-coloring

【解决方案1】：

您可以为此使用合成 HoloView 图。

例如，使用以下数据框：

df

|名称|结果 | | ------ | ------ | |瑞克|-90| |山姆|40| |凯莉| 80| |铝| -28| 您可以使用以下简单代码将负面结果绘制为红色：

plot1 = df[df['Results']>0].hvplot.bar(y='Results')
plot2 = df[df['Results']<0].hvplot.bar(y='Results')

plot1*plot2

https://i.stack.imgur.com/bnoFg.png

这是下面的完整代码：

# create a dataframe with column 'Name' as index
dict = {'Name':["Rick", "Sam", "Kelly", "Al"],
        'Results':[-90, +40, +80, -28]}

df = pd.DataFrame(dict)
df.index=df['Name']

# create 2 hvplots: 1 for positive results, and 1 for negative results 
plot1 = df[df['Results']>0].hvplot.bar(y='Results')
plot2 = df[df['Results']<0].hvplot.bar(y='Results')

# layout plot1 and plot2 content on the same frame using a compositional plot 
plot1*plot2

【讨论】：