【问题标题】:How to NER with spaCy with custom dataset and custom tag如何使用带有自定义数据集和自定义标签的 spaCy 进行 NER
【发布时间】:2022-12-01 16:54:22
【问题描述】:

我有一套关于电影评论的文本。我想使用 spaCy 从中提取: 演员、导演、作者、空气等实体的数据。然而,spaCy 只使用PERSON 的通用标签。

使 spaCy 使用我的自定义文本找到我的实体 ACTORdirector 等的代码是什么?

【问题讨论】:

    标签: spacy named-entity-recognition spacy-transformers


    【解决方案1】:

    您不需要任何特殊代码即可使用新的 NER 标签。默认情况下,当您训练模型时,标签是从训练数据中推断出来的。这在the spaCy course 中有介绍。

    请注意,您必须训练模型,而不能仅通过向其添加标签来修改现有的 NER 模型。

    还要注意像 Actor 和 Director 这样的东西正在进入语义角色标签,这就像 NER 但对计算机来说是一个更难的问题。 spaCy 课程还讨论了为什么这很困难。

    【讨论】:

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