从时间戳中选择最后连续天数（今天除外）

Question

我有一个表 A_DailyLogins 与列 ID（自动增量）、Key（用户 ID）和 Date（时间戳）。我想要一个查询，它会根据Key 从这些时间戳返回最后连续天数，例如，如果他昨天有一行，两天前有一行，三天前有另一行，但最后一个不是四天前的，它会返回 3，因为这是用户最后登录的天数。

我的尝试是创建一个查询，选择由Date DESC 排序的最后 7 行球员（这是我一开始想要的，但后来我认为让所有最后连续天），然后我检索了查询结果并比较了日期（使用该语言 [Pawn] 的函数转换为年/月/日）并增加了一个日期在另一个日期之前的连续天数。 （但与我认为只能使用 MySQL 直接完成的操作相比，这非常慢）

我找到的最接近的是：Check for x consecutive days - given timestamps in database。但它仍然不是我想要的样子，它仍然非常不同。我试图修改它，但对我来说太难了，我没有太多的 MySQL 经验。

Answer 1

上下文

让consecutive login period 成为用户全天登录的时段（在 A_DailyLogins 中的每一天都有一个条目），其中在 consecutive login period 之前或之后的 A_DailyLogins 中没有相同用户的条目

和number of consecutive days 是consecutive login period 中最大和最小日期之间的差

consecutive login period 的最大日期紧随其后（顺序）没有登录条目..

consecutive login period 的最短日期之前（按顺序）没有登录条目。

计划

• 使用相同的用户和连续日期将 A_DailyLogins 左连接到自身，其中右为空以查找最大值
• 寻找最小值的类比逻辑
• 使用适当的顺序计算最小和最大的行排序
• 加入行号的最大值和最小值
• 过滤昨天/今天的最大登录次数
• 计算范围内最大值和最小值之间的 date_diff
• 将用户左连接到上述结果集，并在用户没有 consecutive login period 昨天/今天结束的情况下合并

---

输入

+----+------+------------+
| ID | Key  | Date       |
+----+------+------------+
| 25 | eric | 2015-12-23 |
| 26 | eric | 2015-12-25 |
| 27 | eric | 2015-12-26 |
| 28 | eric | 2015-12-27 |
| 29 | eric | 2016-01-01 |
| 30 | eric | 2016-01-02 |
| 31 | eric | 2016-01-03 |
| 32 | nusa | 2015-12-27 |
| 33 | nusa | 2015-12-29 |
+----+------+------------+

查询

select all_users.`Key`, 
coalesce(nconsecutive, 0) as nconsecutive
from
(
  select distinct `Key`
  from A_DailyLogins
) all_users
left join
(
  select
  lower_login_bounds.`Key`,
  lower_login_bounds.`Date` as from_login,
  upper_login_bounds.`Date` as to_login,
  1 + datediff(least(upper_login_bounds.`Date`, date_sub(current_date, interval 1 day))
                     , lower_login_bounds.`Date`) as nconsecutive
  from
  (
    select curr_login.`Key`, curr_login.`Date`, @rn1 := @rn1 + 1 as row_number
    from A_DailyLogins curr_login
    left join A_DailyLogins prev_login
    on curr_login.`Key` = prev_login.`Key`
    and prev_login.`Date` = date_add(curr_login.`Date`, interval -1 day)
    cross join ( select @rn1 := 0 ) params
    where prev_login.`Date` is null
    order by curr_login.`Key`, curr_login.`Date`
  ) lower_login_bounds
  inner join
  (
    select curr_login.`Key`, curr_login.`Date`, @rn2 := @rn2 + 1 as row_number
    from A_DailyLogins curr_login
    left join A_DailyLogins next_login
    on curr_login.`Key` = next_login.`Key`
    and next_login.`Date` = date_add(curr_login.`Date`, interval 1 day)
    cross join ( select @rn2 := 0 ) params
    where next_login.`Date` is null
    order by curr_login.`Key`, curr_login.`Date`
  ) upper_login_bounds
  on lower_login_bounds.row_number = upper_login_bounds.row_number
  where upper_login_bounds.`Date` >= date_sub(current_date, interval 1 day)
  and   lower_login_bounds.`Date` < current_date
) last_consecutive
on all_users.`Key` = last_consecutive.`Key`
;

输出

+------+------------------+
| Key  | last_consecutive |
+------+------------------+
| eric |                2 |
| nusa |                0 |
+------+------------------+

有效期为 2016-01-03

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