【发布时间】:2022-12-01 06:12:14
【问题描述】:
我从事过两个项目,其中 DBT 用于在青铜(原始)银(精制)和金(服务)层之间转换数据。我知道 Cloud Dataprep 也可用于在层之间转换数据并为可视化和 ML/AI 做好准备。
那么,在技能、预算、易用性和设置方面使用这两者之间有什么区别,哪些用例不能用另一个替代?
【问题讨论】:
标签: google-cloud-platform dbt google-cloud-dataprep
我从事过两个项目,其中 DBT 用于在青铜(原始)银(精制)和金(服务)层之间转换数据。我知道 Cloud Dataprep 也可用于在层之间转换数据并为可视化和 ML/AI 做好准备。
那么,在技能、预算、易用性和设置方面使用这两者之间有什么区别,哪些用例不能用另一个替代?
【问题讨论】:
标签: google-cloud-platform dbt google-cloud-dataprep
与 DBT 所做的更直接的类比是名为 Dataform 的不同 GCP 服务。这两种服务都可用于执行版本控制的模板化 SQL 查询,以分阶段转换数据。要使用它们,您需要对数据有很好的了解,以便知道哪些转换是合适的。
我的理解是 DataPrep 是一个完全成熟的数据探索和操作;它更适合处理数据别理解并改造它以供使用。
【讨论】: