K 原型初始化不断重复初始化质心和初始化簇的步骤

Question

我正在致力于在 Python 中实现 k-Prototype 集群。数据框形状为 (1870995, 28)。我设置了 kproto = KPrototypes(n_clusters=3, verbose=2,max_iter=20)。但是，初始化不断重复“初始化质心”和“初始化集群”，并且不会开始迭代步骤。

1. 我的数据框太大了吗？
2. 这应该是预料之中的，我应该等待它运行吗？

   这是打印输出：

   Initialization method and algorithm are deterministic. Setting n_init to 1.
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   Init: initializing centroids
   Init: initializing clusters
   

Answer 1

我相信您所拥有的是调用 proto 方法，您还应该对其调用 fit_predict 方法，如下所示：

kproto = KPrototypes(n_clusters=3, verbose=2, max_iter=20).

kproto.fit_predict(df, categorical=[3, 4, 5]) # categorical column indices