如何使用 pandas 或 excel 在某些条件下获取唯一行答案

【问题标题】：how to get unique rows with some conditions using pandas or excel如何使用 pandas 或 excel 在某些条件下获取唯一行
【发布时间】：2022-11-30 20:06:45
【问题描述】：

我的桌子是这样的


Now
Id , age , gender , IsDiabetes, Is Obese, IsHeart
 1    23    Female     Yes         No      Yes 
 1    23    Female     Yes         Yes      Yes 
 2    60    Male       Yes         No       No 
 3    70    Female     No          No       Yes
 3    70    Female     No          Yes       Yes

我想要的结果是如果有 Yes 把它代替 No 我不需要无用的重复

Desired 
Id , age , gender , IsDiabetes, Is Obese, IsHeart
 1    23    Female     Yes         Yes      Yes 
 2    60    Male       Yes         No       No 
 3    70    Female     No          Yes       Yes

我试过了


data1 =df.groupby('ID').agg(list)

但这对我来说不是最好的解决方案。当我打开 excel 文件时，结果不起作用。

【问题讨论】：

标签： excel pandas data-analysis

【解决方案1】：

您可以聚合 max，因为按字典顺序是 Yes 大于 No：

data1 = df.groupby(['Id','age','gender'], as_index=False).max()
print (data1)
   Id  age  gender IsDiabetes IsObese IsHeart
0   1   23  Female        Yes     Yes     Yes
1   2   60    Male        Yes      No      No
2   3   70  Female         No     Yes     Yes

【讨论】：