将数据框列从 Pandas 时间戳转换为日期时间（或 datetime.date）答案

【问题标题】：Converting dataframe column from Pandas Timestamp to datetime (or datetime.date)将数据框列从 Pandas 时间戳转换为日期时间（或 datetime.date）
【发布时间】：2022-11-30 07:19:18
【问题描述】：

bjillion python 时间格式导致的时间损失比我做的任何事情都要多。

将文件或 sql 查询读入数据框会给我一列 Pandas 时间戳（即 type = pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp）。不是“正常”的时间戳。我想转换为日期时间。我找到的答案没有解决这个特定的“时间戳”和数据帧中的列的组合。

以下解决方案有效，但是否存在更紧凑或“pythonic”转换？

df['date'] = [pd.Timestamp.to_pydatetime(x).date() for x in df['pdTimeStamp']]
df['datetime'] = [pd.Timestamp.to_pydatetime(x) for x in df['pdTimeStamp']]

由于错误的“时间戳”类型，下面的内容不起作用（典型的在线答案几乎一致地解决了典型的“时间戳”类型）

df['date'] = df['pdTimeStamp'].apply(lambda d: datetime.date.fromtimestamp(d))
TypeError: an integer is required (got type Timestamp)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime timestamp

【解决方案1】：

我没有样本 df 的假设是你可以使用：

df['date'] = df['pdTimeStamp'].apply(lambda x: pd.Timestamp(x).strftime('%Y-%m-%d'))

【讨论】：

谢谢。这在概念上不是类似于所示的列表理解吗？但是，这不会产生 datetime.date 或 datetime.datetime
是的，它是一个可以使用 pd.to_datetime() 转换的字符串。如果您共享数据的示例 df，那将有进一步的帮助。