Python Pandas - 您可以使用 .loc 并忽略索引吗？答案

【问题标题】：Python Pandas - Can you use .loc and ignore indexes?Python Pandas - 您可以使用 .loc 并忽略索引吗？
【发布时间】：2022-11-30 06:04:25
【问题描述】：

我正在尝试用

file1_backup_df.loc[file1_backup_df['CustName'].str.contains('bbb', case=False), 'CustomerName'] = 'Big Boy Booty'

现在以上适用于单个数据帧（file1_backup_df）。但是我正在像这样组合数据框；

frames = [add_backup_name(), file1_backup_df]
final_df = pd.concat(frames)

我想在final_df 上执行第一行代码。但我不能。

它抱怨

__setitem__
indexer = self._get_setitem_indexer(key)`.

ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN value

有没有办法替换我的组合 df 的列中的字符串？

我试过了，但不行；

pd.concat(frames, ignore_index=True)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

似乎列 CustomerName 包含一些 NaN 值，因此您需要在 pandas.Series.str.contains 中设置 na=False ：

尝试这个：

final_df.loc[final_df['CustName'].str.contains('bbb', case=False, na=False), 'CustomerName'] = 'Big Boy Booty'

【讨论】：