【问题标题】:How to load a spark dataframe data into synapse Dedicated pool in Synapse?如何将 spark 数据帧数据加载到 Synapse 中的 Synapse Dedicated 池中?
【发布时间】:2022-11-30 02:11:46
【问题描述】:

我有一个包含 100000 条记录的数据框,我们在进行转换后获得了这些记录,现在我必须将所有这些数据加载到 COUNTRY_TABLE 中的突触专用池中。我如何在 Synapse 中实现这一点?

很少有其他查询

  1. 是否必须在专用池表中创建数据框列的模式?
  2. 我们如何通过在 spark notebook 中使用查询在专用池中每次覆盖数据,如果出现新数据,我想每次都用新数据覆盖旧数据。

【问题讨论】:

    标签: pyspark databricks azure-synapse apache-synapse


    【解决方案1】:

    您可以使用 Azure Synapse Dedicated SQL Pool Connector for Apache Spark 将数据加载到 Synapse Spark Pool,因为记录数相对较少。另一种选择是使用COPY command。

    【讨论】:

    • 有没有其他方法可以做到这一点
    • 如果记录更高呢?
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