我尝试将值映射到 pandas 中的列，但我得到的是 nan 值答案

【问题标题】：I try to map values to a column in pandas but i get nan values instead我尝试将值映射到 pandas 中的列，但我得到的是 nan 值
【发布时间】：2022-11-30 01:59:23
【问题描述】：

这是我的代码：

mapping = {"ISTJ":1, "ISTP":2, "ISFJ":3, "ISFP":4, "INFP":6, "INTJ":7, "INTP":8, "ESTP":9, "ESTJ":10, "ESFP":11, "ESFJ":12, "ENFP":13, "ENFJ":14, "ENTP":15, "ENTJ":16, "NaN": 17}
q20 = castaway_details["personality_type"]
q20["personality_type"] = q20["personality_type"].map(mapping)

数据框是这样的

   personality_type  
0   INTP     
1   INFP     
2   INTJ    
3   ISTJ     
4   NAN   
5   ESFP

我想要这样的输出：

   personality_type  
0   8     
1   6     
2   7    
3   1     
4   17   
5   11

然而，我从我的代码中得到的都是 NAN

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

在 pandas.Series.map 之前尝试 pandas.Series.str.strip ：

q20["personality_type"]= q20["personality_type"].str.strip().map(mapping)

＃输出：

print(q20)

   personality_type
0                 8
1                 6
2                 7
3                 1
4                17
5                11

【讨论】：

【解决方案2】：

映射字典中的键 NaN 和数据框中的 NaN 值不匹配。我修改了你字典里的那个。

df.apply(lambda x: x.fillna('NAN').map(mapping))

   personality_type
0                 8
1                 6
2                 7
3                 1
4                17
5                11

【讨论】：

＃ 输出 ：

＃输出：