pandas 中的 Series.str.find() 函数似乎只需要一个整数作为起始位置。我有一个包含字符串和起始位置数组的系列，我想从每个元素的相应位置开始找到给定子字符串的位置，如下所示：
a = pd.Series(data=['aaba', 'ababc', 'caaauuab'])
a.str.find('b', start=[0, 1, 2]) # returns a series of NaNs
我可以使用列表理解来做到这一点：
[s.find('b', pos) for s, pos in zip(a.values, [0, 1, 2])]
numpy 或 pandas 中是否有函数可以直接更快地执行此操作？另外，有没有一个也可以接受一组子字符串？
【问题讨论】：
我认为这是一种更 pythonic 的方式，因为您不必担心索引：
import pandas as pd
def find_from_index(series: pd.Series, to_find: str) -> pd.Series:
return pd.Series([v.find(to_find, i) for i, v in enumerate(series)])
a = pd.Series(data=['aaba', 'ababc', 'cbaauuab'])
b = find_from_index(a, 'b')
希望这可以帮助
【讨论】：
不，没有，向量化字符串操作很困难。
您可以考虑 convert your strings to arrays of characters，但转换将是限制步骤。快速测试告诉我，这与执行问题中提供的列表理解所花费的时间大致相同。我们甚至还没有搜索过这个职位。
简而言之，您当前的方法似乎是最有效的。
【讨论】：