【发布时间】：2022-11-28 22:01:21
【问题描述】：
【问题讨论】：
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以后请使用 github gist 或 pastebin。屏幕截图根本不适合重现您的问题或让其他人帮助您。我分开回答。我只是想指出你的问题很难读懂。
标签： iteration conv-neural-network mnist dl4j
【发布时间】：2022-11-28 22:01:21
【问题描述】：
您的网络看起来相当库存/复制和粘贴。我很确定我以前看过这段代码。
在不太了解您的输入数据的情况下，我不确定您是否正在解决分类问题，但首先尝试将其切换为输出的 softmax 和负对数似然。
输出激活和损失函数主要用于二元分类。
您还可以去掉 ReNormalizeL2PerLayer。这可能会阻碍网络根据您的数据进行学习。
如果不了解您的输入数据也很难提供帮助，但有时单位均值零方差可能不适合您的数据集。考虑改用从 0 到 1 的缩放比例。
最后，为了快速迭代，在测试时首先考虑对少量数据进行过度拟合。这将帮助您查看数据中是否有任何信号，以及您的网络是否可以学习。
【讨论】：