如何删除列值的字符串部分？

【问题标题】：How to remove a string part of a column value?如何删除列值的字符串部分？
【发布时间】：2022-11-28 15:17:47
【问题描述】：

我正在使用 Python 处理数据集。我已将它加载到数据框中，以便我可以对其执行线性回归。但首先我需要清理数据框，使其只有数字值。其中一列包含电影的运行时间，措辞如下：

**Runtime**
142 min
175 min
152 min
202 min
96 min
...

等等。如何删除列的“主要”部分，以便该列仅显示数字部分？即，

**Runtime**
142
175
152
202
96
...

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

如果在min之前需要数字，请使用Series.str.extract：

df['Runtime'] = df['Runtime'].str.extract('(d+)s*min', expand=False).astype(int)

或者通过 to_timedelta 将值转换为 timedeltas 并通过 Series.dt.total_seconds 将秒从秒转换为分钟并除以 60：

df['Runtime'] = pd.to_timedelta(df['Runtime']).dt.total_seconds().div(60).astype(int)
print (df)
   Runtime
0      142
1      175
2      152
3      202
4       96

【讨论】：

谢谢！这奏效了。