matplotlib plt.show() 后的 Tkinter 按钮行为答案

【问题标题】：Tkinter Button behaviour after matplotlib plt.show()matplotlib plt.show() 后的 Tkinter 按钮行为
【发布时间】：2022-11-28 08:35:41
【问题描述】：

我正在编写一个基于 python tkinter 的 GUI，每当我按下一个按钮时，它应该在新 Windows 中显示 Matplotlib-Plots。情节应该是非排他性的，我希望能够提出尽可能多的情节。（原App有多个按钮，我在下面缩短了）

问题是：当我单击其中一个按钮时，绘图会正确显示。当我再次关闭情节时，使用的按钮的行为变得怪异：

在 MacOS 上，它似乎在鼠标悬停时被推入

在 Windows 中，它会在剩余的运行时间中保持推送状态

在这两个操作系统上，它都可以很好地工作。第一次使用后只有按钮的图形很奇怪。我相信这与正在运行的 plt.show() 以某种方式阻止 GUI 框架有关，但我无法确定。


class Simulator:
    
    def __init__(self) -> None:
        self.startGUI()

    def startGUI(self):
        self.window = tk.Tk()
        frmCol2 = tk.Frame(pady=10, padx=10)
        self.btnDraw = tk.Button(master = frmCol2, text="Draw Something", width=20)
        self.btnDraw.grid(row = 1, column = 1)
        self.btnDraw.bind("<Button-1>", self.drawSth)
        frmCol2.grid(row=1, column=2, sticky="N")

        self.window.mainloop()

    def drawSth(self, event):
        if self.btnDraw["state"] != "disabled":
            self.visualizer.plotSth(self.scenario)

绘图本身由以下类的对象可视化器完成：


class RadarVisualizer:

    def plotClutterVelocities(self, scenario):
        scArray = np.array(scenario)
        
        plt.figure()

        plt.plot(scArray[:,0], scArray[:,1])
        plt.title("Some Title")
        plt.grid()
        plt.show()

我检查了 MPL 后端：它是 TkAGG。我还试图将绘图放在不同的线程中，这让 python 哭得很厉害。似乎期望这些情节在同一个线程中开始。可能是因为我使用的后端也是基于 Tkinter 的。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib tkinter

【解决方案1】：

许多窗口没有 plt.show() 的示例。样本取自here。

import tkinter as tk
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

i = 0
new_windows = []

data1 = {'country': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
         'gdp_per_capita': [45000, 42000, 52000, 49000, 47000]
         }
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'year': [1920, 1930, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010],
         'unemployment_rate': [9.8, 12, 8, 7.2, 6.9, 7, 6.5, 6.2, 5.5, 6.3]
         }
df2 = pd.DataFrame(data2)

data3 = {'interest_rate': [5, 5.5, 6, 5.5, 5.25, 6.5, 7, 8, 7.5, 8.5],
         'index_price': [1500, 1520, 1525, 1523, 1515, 1540, 1545, 1560, 1555, 1565]
         }
df3 = pd.DataFrame(data3)


def f_1(win):
    global df1
    figure1 = plt.Figure(figsize=(6, 5), dpi=100)
    ax1 = figure1.add_subplot(111)
    bar1 = FigureCanvasTkAgg(figure1, win)
    bar1.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
    df = df1[['country', 'gdp_per_capita']].groupby('country').sum()
    df.plot(kind='bar', legend=True, ax=ax1)
    ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')


def f_2(win):
    global df2
    figure2 = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
    ax2 = figure2.add_subplot(111)
    line2 = FigureCanvasTkAgg(figure2, win)
    line2.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
    df = df2[['year', 'unemployment_rate']].groupby('year').sum()
    df.plot(kind='line', legend=True, ax=ax2, color='r', marker='o', fontsize=10)
    ax2.set_title('Year Vs. Unemployment Rate')


def f_3(win):
    global df3
    figure3 = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
    ax3 = figure3.add_subplot(111)
    ax3.scatter(df3['interest_rate'], df3['index_price'], color='g')
    scatter3 = FigureCanvasTkAgg(figure3, win)
    scatter3.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
    ax3.legend(['index_price'])
    ax3.set_xlabel('Interest Rate')
    ax3.set_title('Interest Rate Vs. Index Price')


def new_window():
    global i
    new = tk.Toplevel(root)
    if i == 0:
        f_1(new)
    if i == 1:
        f_2(new)
    if i == 2:
        f_3(new)
    new_windows.append(new)
    i += 1
    if i > 2:
        i = 0


root = tk.Tk()

tk.Button(root, text='new_window', command=new_window).pack()

root.mainloop()

【讨论】：