如何用 python pandas 进行连续求和答案

【问题标题】：how to do a continuous sum with python pandas如何用 python pandas 进行连续求和
【发布时间】：2022-11-27 05:59:45
【问题描述】：

如图所示，我想在 python pandas 中做同样的事情。 enter image description here

这是求和函数，其中第一个单元格是固定的，公式计算“连续求和”。

我试图创建 pandas 数据框，但是我没能完全做到这一点。

【问题讨论】：

也许到目前为止显示您的代码

标签： python excel pandas function sum

【解决方案1】：

您可以使用 DataFrame.cumsum() 来实现您想要的： import pandas as pd

df = pd.DataFrame([10, 20, 30])
print(df.cumsum())

【讨论】：

【解决方案2】：

我会参考pandas cumsum() 例如：

df['NEW_COLUMN_CUMULATED'] = df['OLD_COLUMN'].cumsum()

【讨论】：

【解决方案3】：

根据您分享的示例，使用 pandas.Series.cumsum 和 pandas.Series.ffill ：

import pandas as pd
import numpy as np

df= pd.DataFrame({'Nuber': [10.0, np.NaN, 20.0, np.NaN, np.NaN, 10.0, np.NaN, np.NaN, 30.0]})

df["Sum cont"]= df["Nuber"].cumsum().ffill()

＃输出：

print(df)

   Nuber  Sum cont
0   10.0      10.0
1    NaN      10.0
2   20.0      30.0
3    NaN      30.0
4    NaN      30.0
5   10.0      40.0
6    NaN      40.0
7    NaN      40.0
8   30.0      70.0

＃编辑：

如果您从 Excel 电子表格中读取数据，请使用：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("python inport.xlsx")
df["Sum cont"]= df["Nuber"].cumsum().ffill()

或这个：

import pandas as pd

df = (
        pd.read_excel("python inport.xlsx")
            .assign(Sum_Count= lambda x: x["Nuber"].cumsum().ffill())
      )

【讨论】：

非常感谢，这很好用。唯一的问题是数据框是从带有pd.read_excel的excel导入的。到目前为止，我试图让它与您的代码一起使用，但没有成功。主要问题是 df["Nuber“] 在 excel 导入中没有像您在示例中那样定义。我会很感激你的帮助。 @abokey
你能用截图展示你的 Excel 电子表格吗？页眉的位置，工作表的名称，..等。是否与i.stack.imgur.com/ZsHLT.png相同？
link, @abokey
我对我的答案进行了编辑，请查看 ;)

＃ 输出 ：

＃ 编辑 ：

＃输出：

＃编辑：