使用熊猫替换 csv 中的值不起作用答案

【问题标题】：Replacing value in csv using pandas isn't working使用熊猫替换 csv 中的值不起作用
【发布时间】：2022-11-26 11:32:39
【问题描述】：

我正在为一个应用程序开发一个模拟后端；练习面向对象。

我正在尝试替换 .csv 表中的值，一切似乎都很顺利，直到最后代码根本没有改变任何东西。我已经尝试调试，如下图所示，它显示我使用的值是正确的

    def test2(fname, lname, amount):
        # Open csv
        with open('clients.csv','r') as f:
            read = csv.reader(f)


            # Find index of client
            for index, row in enumerate(read):
                if fname in row[0]:
                    if lname in row[1]:
                        i = index - 1
            
            df = pd.read_csv('clients.csv')
            df.iat[i,6] = amount

使用 print(df.iloc[i,6]) 给我想要更改的值，但使用 df.iat[i,6] = amount 什么都不做。

（对不起，如果这看起来很乱，我是新来在这里提问的！）

【问题讨论】：

为什么你用不同的方法奇怪地读取文件两次？
您只想更改内存中数据帧的值，还是要更改实际 csv 文件中的值？
@tripleee 使用标准 csv 读取来查找客户端的行索引，因为我以前知道这一点，并且我认为我会使用 pandas，因为它似乎更容易对数据进行进一步的工作 XD
@JohnGordon 在实际文件中。比如说，无论出于何种原因，我都想创建另一个函数来重新读取文件，然后它会显示适当的值
分配 df.iat[i,6] = amount 只会影响内存中的数据帧。它不会更新原始 csv 文件。

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

    def test2(fname, lname, amount):
    # Open csv
    with open('clients.csv','r') as f:
        read = csv.reader(f)


        # Find row index of client
        for index, row in enumerate(read):
            if fname in row[0]:
                if lname in row[1]:
                     i = index - 1
                     

        # Update balance
        df = pd.read_csv('clients.csv')
        df.at[i,'Balance'] = amount
        df.to_csv('clients.csv', index=False)

是解决方案

【讨论】：

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