将行值更改为列答案

【问题标题】：Change row value to column将行值更改为列
【发布时间】：2022-11-25 15:42:11
【问题描述】：

这是我的原始数据框，其中“类型”是一列，值是“导入”和“本地”。

我想更改日期框架，以便它可以变成这样：

Date	local	imported
2020-1-23	1	1
2020-1-24	0	2
2020-1-25	3	3
2020-1-26	2	5

我尝试使用 for 循环遍历数据帧的索引，以在奇数和偶数索引中分隔“本地”和“导入”，如下所示： `

imported_value = imported['value']
imported_date = imported['date']
local_value = local['value']

odd_i = []
even_i = []
for i in range(0, total_rows):
    if i % 2:
        even_i.append(allCases_value.head(i))
    else :
        odd_i.append(allCases_value.head(i))
odd_i

` 我下面的结果与上面的预期不同 results from my trial

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe for-loop

【解决方案1】：

我使用了提供的图像中的数据：

import pandas as pd
from io import StringIO

data_74568727 = '''date type    value
23.01.2020  Imported    1
23.01.2020  Local   0
24.01.2020  Imported    2
24.01.2020  Local   0
25.01.2020  Imported    1
25.01.2020  Local   0
26.01.2020  Imported    0
26.01.2020  Local   0
27.01.2020  Imported    1
27.01.2020  Local   0
28.01.2020  Imported    2
28.01.2020  Local   0'''

df = pd.read_csv(StringIO(data_74568727), sep='	')

# I just use pivot function

df1 = df.pivot(index='date', columns='type', values='value').reset_index()

【讨论】：