如何遍历字典，并使用键应用函数：值对作为参数答案

【问题标题】：How do I loop through a dictionary, and apply a function using key: value pairs as arguments如何遍历字典，并使用键应用函数：值对作为参数
【发布时间】：2022-11-25 09:54:45
【问题描述】：

Dictionary = {File1: "location1", File2: "location2", File3: "location3"}

def fancy_function1(location, file):        
  df = pd.read_csv(location)
  df["new_column"] = df[file]
return df

需要帮助编写这个 for 循环或任何其他建议

for key in Dictionary:
   ##pass key value pairs into function
    df = fancy_function(key, value)
    return df

然后我想合并所有 3 个数据帧（从 fancy_function() 创建）或将每个数据帧分配给变量，例如df1、df2、df3 等

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas loops dictionary

【解决方案1】：

我不知道这是否有帮助。

for key in Dictionary:
    value = Dictionary[key]
    df = fancy_function(key, value)
    return df

对我来说这很奇怪，因为你在函数外部返回，如果你想创建多个数据框，我建议如下。

dataframes = []
for key in Dictionary:
    value = Dictionary[key]
    df = fancy_function(key, value)
    dataframes.append(df)

append 方法附加到一个列表，所以你有一个包含所有数据框的列表，要小心，因为如果你有很多数据框或者有些数据框很大，这会消耗大量内存。我希望这有帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

for key in Dictionary:
##pass key value pairs into function
    if df in locals():
        df = fancy_function(key, value)
    else
        df=pd.concat([df, fancy_function(key, value)])
    return df

【讨论】：