【问题标题】：Is there a way to force a full refresh for a dbt incremental model if its model changed?如果 dbt 增量模型的模型发生变化，是否有办法强制对其进行完全刷新？
【发布时间】：2022-11-24 01:54:19
【问题描述】：
我将使用增量模型在 Snowflake 中为管道实施 dbt 以节省查询成本，但我想管理非常频繁的架构更改。对于运行 dbt run 的每个环境，我将有一个每日 ETL 作业。
此外，在 qa 和 prod 环境中，我将无法运行任何 cmd，因为我无权访问这些环境以解决安全问题，只能访问 dev。
如果模式更改，是否可以触发模型的完全刷新？
我看到我们可以将 on_schema_change 选项与增量模型一起使用，但这只会添加（或删除）列而不填充它们，这不是我正在寻找的，因为我将无法手动运行强制刷新在质量保证和生产中。
非常感谢
【问题讨论】：
标签：
snowflake-cloud-data-platform
dbt
【解决方案1】：
对的，这是可能的。 How do I rebuild an incremental model?:
如果您的增量模型逻辑已更改，则新数据行的转换可能与存储在目标表中的历史转换不同。在这种情况下，您应该重建增量模型。
要强制 dbt 从头开始重建整个增量模型，请在命令行上使用 --full-refresh 标志。此标志将导致 dbt 在一直重建它之前删除数据库中现有的目标表。
$ dbt run --full-refresh --select my_incremental_model+
还建议重建任何下游模型，如尾随 + 所示。