如何将包含字典列表的数据框列转换为单独的列？答案

【问题标题】：How to convert dataframe column which contains list of dictionary into separate columns?如何将包含字典列表的数据框列转换为单独的列？
【发布时间】：2022-11-23 22:07:55
【问题描述】：

我有一个数据框列，如下所示：

df_cost['region.localCurrency']:

0     [{'content': 'Dirham', 'languageCode': 'EN'}]
1     [{'content': 'Dirham', 'languageCode': 'EN'}]
2     [{'content': 'Dirham', 'languageCode': 'EN'}]
3       [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
4       [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
5       [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
6       [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
7       [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
8       [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
9       [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
10      [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
11      [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
12      [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
13    [{'content': 'Dirham', 'languageCode': 'EN'}]
14    [{'content': 'Dirham', 'languageCode': 'EN'}]
15    [{'content': 'Dirham', 'languageCode': 'EN'}]
16      [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
17      [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
18      [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
19      [{'content': 'Euro', 'languageCode': 'DE'}]
Name: region.localCurrency, dtype: object

我想转换它，将字典键和值分成列。我想根据 region.localCurrency 的字典内容向初始 df_cost 数据框添加两个单独的列，例如“localCurrencyContent”和“localCurrencyCode”。我试图像这样拆分 region.localCurrency 列：

df_split=pd.DataFrame(df_cost['region.localCurrency'].apply(pd.Series), columns=['localCurrencyContent', 'localCurrencyCode'])
print(df_split)

但这给了我 localCurrencyContent 和 localCurrencyCode 的 NaN 值，而不是例如“Euro”和“DE”。我如何拆分“region.localCurrency”列并将创建的两个列添加到 cost_df 初始数据框？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dictionary nested

【解决方案1】：

Pandas.json_normalize 可能会为您完成这项工作。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.json_normalize.html

【讨论】：