交叉检查两个 df 是否具有不同的值并打印任何如果有答案

【问题标题】：cross check if two df have different values and print any if there交叉检查两个 df 是否具有不同的值并打印任何如果有
【发布时间】：2022-11-23 19:55:15
【问题描述】：

我有两个 df，如果两个 df 中的值不同，我想检查 id 如果需要打印它们。

例子：

df1 = |id |check_column1|
      |1|abc|
      |1|bcd|
      |2|xyz|
      |2|mno|
      |2|mmm|

df2 = 
      |id |check_column2|
      |1|bcd|
      |1|abc|
      |2|xyz|
      |2|mno|
      |2|kkk|

这里的输出应该只是 |2|mmm|kkk|但由于索引不同，我将整个表作为输出

这就是我所做的

output = pd.merge(df1,df2, on= ['id'], how='inner')

event4 = output[output.apply(lambda x: x['check_column1'] != x['check_column2'], axis=1)]

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe lambda merge

【解决方案1】：

想法是在两列中按id 对值进行排序，并通过GroupBy.cumcount 与辅助计数器连接，然后可以过滤不匹配的行：

df1 = df1.sort_values(['id','check_column1'])
df2 = df2.sort_values(['id','check_column2'])
    
df = pd.merge(df1,df2, left_on= ['id',df1.groupby('id').cumcount()], 
                       right_on= ['id',df2.groupby('id').cumcount()])

output = df[df['check_column1'] != df['check_column2']]
print (output)
   id  key_1 check_column1 check_column2
2   2      0           mmm           kkk

【讨论】：

这没有用。因为我需要知道相同 id 的不同值，所以上面的代码抛出 nan。我需要输出为 id 和值，在 df1 中显示为 1 个值，在 df2 中显示为不同的值
@vidathri - 答案已编辑。

【解决方案2】：

mask = np.where((df1['id'] == df2['id']) & (df1['check_column1'] == df2['check_column2']), True, False)

output = df2[mask]

【讨论】：