带有参考数据的 Azure 流分析中的算术运算溢出答案

【问题标题】：Arithmetic operation overflow in Azure Stream Analytics with reference data带有参考数据的 Azure 流分析中的算术运算溢出
【发布时间】：2022-01-16 22:57:26
【问题描述】：

我有一个 Azure 流分析作业，它使用一些参考数据来增强传入数据。其中一些，例如。 G。物理地址不会经常变化。

一个通用脚本应该是这样的。

SELECT
    a.input1
    a.input2
    b.input1
INTO output
from a
LEFT JOIN metadata AS b ON a.input1 = b.input1

如果我尝试运行此脚本，则会收到错误消息：

系统异常 算术运算导致溢出。在 Microsoft.Streaming.StreamingNode.ReferenceData.DiscoveryCursor.get_NextDiscoveryDueTimeInMillisecond() 在 Microsoft.Streaming.StreamingNode.ReferenceData.ReferenceDataDiscoveryStrategyBase.Discover() 在 Microsoft.Streaming.StreamingNode.ReferenceData.ReferenceDataDiscoveryProcessor.Process（布尔 isInitialization）在 Microsoft.Streaming.StreamingNode.ReferenceData.ReferenceDataDiscoveryProcessor.InitializeInput() 在 Microsoft.Streaming.StreamingNode.ProcessorScheduler.InitializeTopology（CancellationToken cToken）在 Microsoft.Streaming.StreamingNode.ProcessorScheduler.ThreadProc()

我逐步简化了脚本。消除 select 语句中所有 b 的概念是不够的，我什至不得不删除 Join 语句。

困扰我的是没有算术运算，所以我不知道溢出应该从哪里来。而且我数据库中的参考数据非常简单。

【问题讨论】：

非常感谢您的反馈。我会调查的。根据您在下面的发现，它看起来像是计时器上的某种溢出。我会跟进的。
我重现了这个问题并在我们这边创建了一个错误。我会及时通知你。

标签： azure-stream-analytics stream-analytics

【解决方案1】：

上述问题的解决方案让我很意外。由于参考数据很少更改，我将参考数据的刷新率设置为 30 天左右。

这会导致溢出错误。将刷新限制减少到 10 天后，我没有遇到更多问题，并且我的 ASA 查询正常工作。

希望这可以帮助某人并节省一些时间。

【讨论】：