在 T-SQL 中检查相关表中是否存在某些值集答案

【问题标题】：Check in T-SQL whether certain value sets exist in a related table在 T-SQL 中检查相关表中是否存在某些值集
【发布时间】：2022-11-23 06:59:50
【问题描述】：

我有下表：

用户 - 用户 ID、用户名、...

设置 - settingId, userId, settingKey, settingValue

例如对于 userId = 123，我可能有：

settingId: 1
userId: 123
settingKey: "allowClient"
settingValue: "0"

settingId: 2
userId: 123
settingKey: "allowAccess"
settingValue: "1"

那么例如，我如何查询所有用户的 settingValue 为“0”对应于“allowClient”的 settingKey 和 settingValue 为“1”对应于“allowAccess”的 settingKey？有时我正在寻找的 settingKey 和 settingValue 甚至可能不存在于特定用户，在这种情况下，我只想忽略这些用户。

我的“尝试”：

select * from User u inner join Settings s on u.userid = s.userid
where s.settingKey = 'allowClient and s.settingValue = '0'
and s.settingKey = 'allowAccess' and s.settingValue = '1'

由于明显的原因，这不起作用，因为它在所有条件上都加上了 AND。我不知道有任何 sql 结构可以解决这个问题，让我只说我真正想要的。

【问题讨论】：

我确信这是一个相当普遍的事情，其中连接的结果集将包含多个记录。我不是 sql 专家，这就是我问这个的原因。
你仍然应该包括一个 MRE：Why should I provide a Minimal Reproducible Example for a very simple SQL query?
我没有提供上面的示例数据吗？我不确定如何进一步简化它。
引用第一条评论：带有示例数据，期望的结果和你的尝试.
我的尝试？我在学校，需要展示我的作品吗？

标签： sql sql-server tsql

【解决方案1】：

您的第一次尝试不起作用，因为 WHERE 子句一次检查每一行。没有一行可以同时满足所有这些条件。

因此，您可以对两个键中的每一个使用 EXISTS() 检查，以非常直白地表达您的问题......

SELECT
  user.*
FROM
  user
WHERE
  EXISTS (
    SELECT *
      FROM settings
     WHERE userId = user.userId
       AND settingKey = 'allowClient'
       AND settingValue = '0'
  )
  AND
  EXISTS (
    SELECT *
      FROM settings
     WHERE userId = user.userId
       AND settingKey = 'allowAccess'
       AND settingValue = '1'
  )

根据数据特征，您可能受益于单个子查询而不是两个 EXISTS() 检查。

这更接近您尝试做的事情。

过滤以获得每个用户两行（使用 OR 而不是 AND）
聚合回单行并检查是否满足两个条件

（但我会先使用两个EXISTS()，让优化器完成它的工作。）

WITH
  matching_user
(
  SELECT
    userId
  FROM
    settings
  WHERE
    (settingKey = 'allowClient' AND settingValue = '0')
    OR
    (settingKey = 'allowAccess' AND settingValue = '1')
  GROUP BY
    userId
  HAVING
    COUNT(DISTINCT settingKey) = 2  -- DISTINCT only needed if one user has the same key set twice
)
SELECT
  user.*
FROM
  user
INNER JOIN
  matching_user
    ON user.userId = matching_user.userId

【讨论】：