将多个嵌套的 json 展平为 pandas df答案

【问题标题】：flattening multiple nested json as pandas df将多个嵌套的 json 展平为 pandas df
【发布时间】：2022-11-23 05:02:09
【问题描述】：

我正在尝试将此 json 响应扁平化为 pandas 数据框以导出到 csv。

它看起来像这样：

[{'id': 401281949, 'teams': [{'school': 'Louisiana Tech', 'conference': 'Conference USA', 'homeAway': 'away', 'points': 34, 'stats': [{'category': 'rushingTDs', 'stat': '1'}, {'category': 'puntReturnYards', 'stat': '24'}, {'category': 'puntReturnTDs', 'stat': '0'}, {'category': 'puntReturns', 'stat': '3'},...

如果我运行它并展平到团队级别，我会得到：

multiple_level_data = pd.json_normalize(j, record_path =['teams'])

我如何将它展平两次，以便所有统计数据都在每一行中各自的列中？

我用了：

multiple_level_data = pd.json_normalize(j, record_path =['teams'])

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

你能试试这个吗：

multiple_level_data = pd.json_normalize(j, record_path =['teams'])
multiple_level_data = multiple_level_data.explode('stats').reset_index(drop=True)
multiple_level_data=multiple_level_data.join(pd.json_normalize(multiple_level_data.pop('stats')))

【讨论】：

谢谢！当我这样做时，统计信息全部填充在多行中，而不是带有列的单行中。 -- 它为每个统计项目创建一个新行，而不是列
你可以这样写：print(multiple_level_data.head(1).to_dict('list')) 并分享输出吗？