无法将列更改为数组 - int64答案

【问题标题】：Can't change Column to array - int64无法将列更改为数组 - int64
【发布时间】：2022-11-22 18:57:25
【问题描述】：

我有一个包含 2 列的 CSV 数据集，如下所示：

Date	Open
25/2/21	7541.85
26/2/21	7562.32
27/2/21	7521.65
28/2/21	7509.14

数据列（共2列）：

#	Column	Non-Null	Count	Dtype
0	Open	1280	non-null	object
1	Date	1280	non-null	datetime64[ns]

dtypes：datetime64ns，对象（1）

当试图通过时间序列模型传递它时，出现以下错误：

ftse_open = TimeSeries.from_dataframe(ftse_open, time_col='Date', value_cols='Open')

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'7,541.85'

然后我使用以下代码尝试不同的路线：

ftse_open["Open"] = ftse_open["Open"].astype('Int64')

产量：

类型错误：对象无法转换为 IntegerDtype

我已经尝试了更多的代码来解决，但我不确定为什么我似乎找不到解决方案。

（数据集中没有 NA——我已经检查过了）。

感谢您的帮助，谢谢。

【问题讨论】：

那么，Open 列包含格式为 7,541.85 的字符串？
像这样，是的，Open 列的 dtype 是字符串格式的对象。但是每次我尝试将其转换为浮点数时，我都会遇到第一个错误^。

标签： python arrays

【解决方案1】：

基于cmets，你可以尝试：

df["Open"] = df["Open"].str.replace(",", "").astype(float)
print(df)

印刷：

      Date     Open
0  25/2/21  7541.85
1  26/2/21  7562.32
2  27/2/21  7521.65
3  28/2/21  7509.14

df 使用过：

      Date      Open
0  25/2/21  7,541.85
1  26/2/21  7,562.32
2  27/2/21  7,521.65
3  28/2/21  7,509.14

【讨论】：