按月汇总所有列？答案

【问题标题】：Sum all columns by month?按月汇总所有列？
【发布时间】：2022-11-22 01:25:04
【问题描述】：

我有一个dataframe：

    date           C      P
0   15.4.21       0.06   0.94
1   16.4.21       0.15   1.32
2   2.5.21        0.06   1.17
3   8.5.21        0.20   0.82
4   9.6.21        0.04  -5.09
5   1.2.22        0.05   7.09

我需要在 Sum 中创建 2 列两个都C 和 P 每个月。

所以新的df 将有 2 列，例如月份 4（四月）（0.06+0.94+0.15+1.32）= 2.47，所以新的df：

     4/21    5/21    6/21    2/22  

0    2.47    2.25    ..      ..

列名和顺序无关紧要，实际上字符串月份名称更好（4 月 22 日）。

我正在玩这样的东西，这不是我需要的：

df[['C','P']].groupby(df['date'].dt.to_period('M')).sum()

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你快搞定了，你需要先转换to_datetime：

df[['C','P']].groupby(pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('M')).sum()

输出：

            C     P
date               
2021-02  0.06  1.17
2021-04  0.21  2.26
2021-08  0.20  0.82
2021-09  0.04 -5.09
2022-01  0.05  7.09

【讨论】：