Pd.crosstab 缺少数据？答案

【问题标题】：Pd.crosstab missing data?Pd.crosstab 缺少数据？
【发布时间】：2022-11-21 22:26:34
【问题描述】：

我正在使用 pd.crosstab 来计算存在/不存在数据。在第一列中，我有几个存在计数（用 1 表示），在第二列中我只有一个“存在”。但是，当我对此数据运行交叉表时，不计算第二列中的单个存在。谁能阐明为什么会发生这种情况以及我做错了什么？

Python 3.8.5 版熊猫诉 1.2.3 系统：MacOS Monterey v. 12.5.1

第 1 列：

>>> mbx_final['Cmpd1640']
OV745_1A    0
OV745_1B    0
OV745_1C    1
OV745_1D    1
OV745_1E    0
OV745_4A    1
OV745_4B    1
OV745_4C    0
OV22_12A    1
OV22_12B    1
OV22_12C    1
OV22_12D    0
OV22_12E    0
OV22_12F    0
OV22_13A    0
OV22_13B    0
OV22_13C    0
OV86_6A     1
OV86_6D     1
OV86_6E     1
OV86_6F     1
OV86_6G     1
OV86_6H     1
OV86_6I     1
OV86_6J     1
OV86_6K     0
OV86_6L     1
OV86_8A     1
OV86_8B     1
OV86_8C     1
OB1B        1
OB1C        1
SK3A        0
SK3B        0
SK3C        0
SK7A        1
SK7B        0

专栏2：

>>> mgx_final['Otu2409']
OV745_1A    0
OV745_1B    0
OV745_1C    0
OV745_1D    0
OV745_1E    0
OV745_4A    0
OV745_4B    0
OV745_4C    0
OV22_12A    0
OV22_12B    0
OV22_12C    0
OV22_12D    0
OV22_12E    0
OV22_12F    0
OV22_13A    0
OV22_13B    0
OV22_13C    0
OV86_6A     0
OV86_6D     0
OV86_6E     0
OV86_6F     0
OV86_6G     0
OV86_6H     0
OV86_6I     0
OV86_6J     0
OV86_6K     0
OV86_6L     0
OV86_8A     0
OV86_8B     0
OV86_8C     0
OB1A        1
OB1C        0
SK3A        0
SK3B        0
SK3C        0
SK7A        0
SK7B        0

交叉表命令：

contingency_tab = pd.crosstab(mbx_final['Cmpd1640'],mgx_final['Otu2409'],margins=True)

结果：

>>> contingency_tab
Otu2409    0  All
Cmpd1640         
0         15   15
1         21   21
All       36   36

我希望看到这样的结果：

>>> contingency_tab
Otu2409    0   1   All
Cmpd1640         
0         15   0   15
1         21   1   22
All       36   1   37

我究竟做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas pivot-table contingency

【解决方案1】：

您可以使用 dropna 参数：

contingency_tab = pd.crosstab(mbx_final['Cmpd1640'],mgx_final['Otu2409'],margins=True, dropna=False)

【讨论】：