如何返回 DataFrame 的行，其中每个大陆的每个国家/地区的人口都少于 100？答案

【问题标题】：How do I return the rows of DataFrame where every Country in each Continent has a Population of less of than 100?如何返回 DataFrame 的行，其中每个大陆的每个国家/地区的人口都少于 100？
【发布时间】：2022-11-21 11:07:16
【问题描述】：

df = pd.DataFrame({
    "Continent": list("AAABBBCCD"), 
    "Country": list("FGHIJKLMN"), 
    "Population": [90, 140, 50, 80, 80, 70, 50, 125, 50]})

如前所述，我想返回所有行，其中每个大陆的所有国家都小于 100。

  Continent Country  Population
0         A       F          90
1         A       G         140
2         A       H          50
3         B       I          80
4         B       J          80
5         B       K          70
6         C       L          50
7         C       M         125
8         D       N          50

A 大陆的每一行都被删除，因为 G 国的人口大于 100。C 大陆的每一行都因为 M 国而被删除。我希望返回的 DataFrame 如下所示：

  Continent Country  Population
3         B       I          80
4         B       J          80
5         B       K          70
8         D       N          50

我试过 df[df["Population"] <= 100] 但无法确定如何针对大陆进行调整。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pandas-loc

【解决方案1】：

这是一种方法

# groupby on continent
# using makes the row True/False, whether max for the group is below 100
out=df[df.groupby(['Continent'])['Population'].transform(lambda x: x.max()<100)]
out

Continent   Country     Population
3   B   I   80
4   B   J   80
5   B   K   70
8   D   N   50

【讨论】：