ValueError：\'dimensions_0\' 的值不是 \'data_frame\' 中列的名称。显示散点图后答案

【问题标题】：ValueError: Value of 'dimensions_0' is not the name of a column in 'data_frame'. after displaying scatterplotValueError：\'dimensions_0\' 的值不是 \'data_frame\' 中列的名称。显示散点图后
【发布时间】：2022-11-21 02:13:50
【问题描述】：

我正在尝试可视化我的数据，所以我尝试了以下代码，但出现错误。

  dataset = pd.read_csv(r'/Users/Downloads/dataset/datasets/mydatasets/out_4.csv')
  df = dataset[["diffTime","diffP","diffS","diffH","diffE","diffA"]].to_numpy()
  out=dataset["labels"]
  import plotly.express as px

  df = df.reshape(-1)
  features = ["diffTime","diffP","diffS","diffH","diffE","diffA"]
    
  fig = px.scatter_matrix(
    df,
    dimensions=features,
    color="out"
  )
  fig.update_traces(diagonal_visible=False)
  fig.show()

这是我得到的错误：

ValueError：'dimensions_0' 的值不是列的名称 '数据帧'。预期 [0] 之一但收到：diffTime

如果有人帮助我解决它，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

您需要在您的df 中保留相同的列名。当您将其转换为 numpy 时，结构会发生变化。或者，在重塑之后，将其更改为 pandas 并添加列。

df = dataset[["diffTime","diffP","diffS","diffH","diffE","diffA"]]
dim = df.columns

fig = px.scatter_matrix(
    df,
    dimensions=dim ,
    color="out"
)

它应该工作。

【讨论】：