以纯文本形式查看 xarray DataArray 的完整输出答案

【问题标题】：Viewing the full output of an xarray DataArray in plain text以纯文本形式查看 xarray DataArray 的完整输出
【发布时间】：2022-11-20 19:48:32
【问题描述】：

我正在尝试查看的完整输出

print(MyDataArray)

而不是显示的缩短版本

array([[[[[0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ...,
           0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00],
          [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ...,
           0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00],
          [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ...,
           0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00],
          ...,
          [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ...,
           0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00],
          [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ...,
           0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00],
          [0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, ...,
           0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00]],

（这是一个代码 sn-p 而不是我得到的完整输出）基本上我正在尝试摆脱...。我希望将此输出视为纯文本，或写入文本文件。我想保持当前的格式。

我已经尝试了很多东西

将display_max_rows增加到一个非常大的数字（这是 xarray 的一个选项）
写入一个 npz 文件，这导致我只能在 python 中打开一个文件，不允许我以纯文本形式查看它
将它导出到一个普通的 python 文件（而不是 jupyter notebook）并尝试从那里打印它

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy python-xarray

【解决方案1】：

我刚刚解决了我自己的问题，如果有人也遇到这个问题，我会发布此信息。我的解决方案是一种解决方法

new_numpy_ndarray = existing_xarray_DataArray.to_numpy()
np.set_printoptions(threshold=np.Inf)
print(new_numpy_array)

这使您可以完整地查看阵列。谢谢推荐的人

np.set_printoptions(threshold=np.Inf)

这给了我将数组转换为 numpy 的想法

【讨论】：