FeatureStore 中可能的数据摄取计数问题答案

【问题标题】：Possible data Ingest count issue in FeatureStoreFeatureStore 中可能的数据摄取计数问题
【发布时间】：2022-11-20 01:39:23
【问题描述】：

我看到错误，特征存储统计信息中的值计数与摄取值的数量不符，请参见示例

...
project_name = 'test-load'
project = mlrun.get_or_create_project(project_name, context='./', user_project=True)
..
fset = fstore.FeatureSet("test01", entities=['id'])
# ingest 3 values
fstore.ingest(fset, CSVSource("mycsv", path="a1.csv"), overwrite=False)
# ingest 3 values
fstore.ingest(fset, CSVSource("mycsv", path="a2.csv"), overwrite=False)

我在统计中只看到 3 个值，请参见打印屏幕：

你看到什么问题了吗？

【问题讨论】：

标签： feature-store mlrun

【解决方案1】：

关键是统计数据仅反映上次摄取的数据.这意味着，基于摄取的值的数量没有错误，您可以检查基于例如FeatureVector，见示例代码

...
features = ["test01.F_2"]

vector = fstore.FeatureVector("test_vector",features=features,with_indexes=True)
resp = fstore.get_offline_features(vector)

# Return values based on vector definition
resp.to_dataframe()

【讨论】：