熊猫：添加其他列的长度作为值的列

Question

我想向现有数据框添加一个附加列，该数据框的值是“seller_name”列的长度。

输出应该是这样的：

seller_name    name_length
-------------|-------------
Rick         |      4
Hannah       |      6

但是，我很难获得正确的代码。

df['name_length']  = len(df['seller_name'])

只给我整列的长度 (6845) 和

df['nl']  = df[len('seller_name')]

抛出 KeyError。

有谁知道实现我的目标的正确命令？

非常感谢！

Answer 1

使用 .str 字符串访问器对 DataFrame 执行字符串操作。特别是，你想要.str.len：

df['name_length']  = df['seller_name'].str.len()

结果输出：

  seller_name  name_length
0        Rick            4
1      Hannah            6

Answer 2

假设您有以下数据：

y_1980 = pd.read_csv('y_1980.csv', sep='	')

     country  y_1980
0     afg     196
1     ago     125
2     al      23

如果你想计算任何列的长度，你可以使用：

y_1980['length'] = y_1980['country'].apply(lambda x: len(x))
print(y_1980)

     country  y_1980  length
 0     afg     196       3
 1     ago     125       3
 2     al      23       2

这样你就可以计算你想要的任何列的长度。