【问题标题】:what strategy choose for monthly scan of 30000 bigquery dataset with dlp?使用 dlp 每月扫描 30000 个 bigquery 数据集时选择什么策略?
【发布时间】:2022-11-19 02:09:38
【问题描述】:

我正在与 dlp 作斗争:我每个月必须扫描超过 30000 个 bigquery 表的 1000 行。 不必为每个 bigquery 授予其项目的托管服务帐户的权限,我们宁愿使用一个“主”项目,因此只授权其 dlp 托管服务帐户。

它将允许我们只管理一个项目的工作,而不必在许多不同的项目中检查状态/conf。

我尝试使用模板为我们所有的表创建触发器,但限制为 1000 个触发器

所以我想知道什么是正确的策略? 我每个月都必须创造就业机会吗?

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-dlp


    【解决方案1】:

    您是否考虑过数据分析?它允许您设置所有表的组织或项目级别的分析,这样您就不必管理编排。它将为您提供列级详细信息,以识别在表中找到的可能类型。您可以根据表数据更改或架构升级(或无更新)来选择升级节奏。

    【讨论】:

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