如何用 python 反转图像的区域？答案

【问题标题】：How does one invert an area of an image with python?如何用 python 反转图像的区域？
【发布时间】：2022-11-19 02:16:13
【问题描述】：

我被提示修改我们的一个过滤器，以便我们可以指定图像的哪一部分应该被修改。 row1 和 col1 ：左上坐标要修改的矩形 row2 和 col2：要修改的矩形的右下坐标

我已经尝试过，但没有用。

这是我到目前为止所尝试的

def invertspot(pic, row1, col1, row2, col2):
      # Go through each row and column
      for row in range(pic.height):
        for col in range(pic.width):
          # Gets a pixel at row/col
          pixel = pic.pixels[row1][col1][row2][col2]

          # Get the RGB values of this pixel
          red = pixel.red
          green = pixel.green
          blue = pixel.blue
          # Resave them and get the inverse by subtracting 255 from the value of the
          #color
          pixel.red = 255 - red
          pixel.green = 255 - green
          pixel.blue = 255 - blue

          # Finally, reset the pixel stored at that spot
          pic.pixels[row][col] = pixel

【问题讨论】：

您使用哪些库来处理图像？为问题添加适当的标签。

标签： python python-imaging-library

【解决方案1】：

我会在 numpy 中这样做。更轻松，跑得更快。

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open("test186_img.jpg")

def invertspot(pic, row1, col1, row2, col2):
    array = np.array(img)
    subset = array[row1:row2, col1:col2]
    subset = 255 - subset
    array[row1:row2, col1:col2] = subset
    return Image.fromarray(array)
invertspot(img, 200, 600, 500, 800)

示例输出：

_{（图片来源：Wikipedia）}

【讨论】：