PowerBI python 视觉中截断的 seaborn distplot答案

【问题标题】：Truncated seaborn distplot in PowerBI python visualPowerBI python 视觉中截断的 seaborn distplot
【发布时间】：2022-11-18 21:48:04
【问题描述】：

我在 Power BI python 视觉对象中得到了一个奇怪的结果。我正在使用钻石数据集 (sns.load_dataset('diamonds'))。我在 python 可视化编辑器中有这段代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.histplot(dataset['carat'], bins = 50)
plt.show()

然而，我得到了这个视觉效果（大部分值被截断，应该是钟形曲线，最大柱形上升到 11,000）：

我已经尝试了一个 seaborn swarmplot，它看起来不错，所以它似乎不是数据类型问题。数据集大小为 53,940 行，远低于 150,000 行的最大值。 Matplotlib 'plt.hist(dataset['carat'])' 也返回截断的视觉效果，所以它看起来不像是海生的东西。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Python visual 会警告您它将删除重复项，并提供它将用于数据框的公式，您实际上将根据您的绘图：

通过在加载数据之前在 Power Query 中添加一个索引列，并将（非汇总的）索引列和 carat 列添加到可视化中，您将避免重复删除。

在这里，我使用了您的确切代码，但视觉效果评估了包含所有行的传入数据帧，而不是仅使用不同的克拉值：

【讨论】：