如何在 python 中使用 \"stride\" 进行 pandas.rolling？

Question

我想将滚动窗口功能与“步幅”一起使用。
这意味着，步骤仍然是 1。
但是我们可以以一定的间隔对索引进行重新采样，而不仅仅是 1。
你知道吗？非常感谢。

例如：

df:  
  row0: 0  
  row1: 1  
  row2: 2  
  row3: 3  
  row4: 4  
  row5: 5  
  row6: 6   
  row7: 7  
  row8: 8  
  row9: 9   
  ...  

df1 = df.rolling(window=3, stride=3).sum() (where stride is not exist in pd.rolling)  
df1:   
  row0: nan  
  row1: nan  
  row2: nan  
  row3: nan  
  row4: nan   
  row5: nan  
  row6: 9 (row6+row3+row0)  
  row7: 12 (row7+row4+row1)    
  row8: 15 (row8+row5+row2)    
  row9: 18 (row9+row6+row3)     
  ...   

Answer 1

我想在这种情况下你不会真正使用rolling，而是shift：

out = df.shift(2).add(df)

输出：

      col
row0  NaN
row1  NaN
row2  2.0
row3  4.0