在给定日期范围内每天计算设备数量

Question

我有一个表，其中包含 3 种状态的设备，通过、失败和警告。

Device	Status	Date
Device1	Pass	12/1/2020
Device2	Fail	12/1/2020
Device3	Warning	12/1/2020
Device1	Fail	12/2/2020
Device2	Warning	12/2/2020
Device3	Pass	12/2/2020

我想根据日常状态生成设备数量的趋势图。每天在所有设备上进行计数。上表将重复多个日期的设备数据。

示例： 我想生成一个堆叠条形图，它将显示通过、失败或警告的设备数量。需要获取一个查询，我可以使用它来获取回复，包括DateTime、失败设备的数量、通过的设备数量、在一定日期范围内发出警告的设备数量。

select * (select count(*) from status_table where overall_status = 'Fail' and startDate > "" and endDate < "") as failedCount,
(select count(*) from status_table  where overall_status = 'Warning' and startDate > "" and endDate < "") as WarningCount,
(select count(*) from status_table  where overall_status = 'Pass'  startDate > "" and endDate < "") as passCount from status_table

有没有更好的解决方案？

Answer 1

您可以使用聚合 FILTER 子句在单个查询中执行此操作。

这会在所选日期范围内的每一天为每个所选设备获取三个计数（失败、通过、警告）。数天无任何外观的 NULL 计数。 0 如果设备出现了，但不是这个状态：

SELECT date, device_name
     , fail_count, warning_count, pass_count
FROM  (SELECT DISTINCT device_name FROM status_table) d  -- all devices ①
CROSS  JOIN (
   SELECT generate_series(timestamp '2020-12-01'
                        , timestamp '2020-12-31'
                        , interval  '1 day')::date
   ) t(date)  -- all dates
LEFT   JOIN (
   SELECT date, device_name
        , count(*) FILTER (WHERE overall_status = 'Fail')    AS fail_count
        , count(*) FILTER (WHERE overall_status = 'Warning') AS warning_count
        , count(*) FILTER (WHERE overall_status = 'Pass')    AS pass_count 
   FROM   status_table
   WHERE  date >= '2020-12-01'  -- same date range as above
   AND    date <= '2020-12-31'
   GROUP  BY 1, 2
   ) s USING (date, device_name)
ORDER  BY 1, 2;

基本上，你CROSS JOIN所有设备到所有日期（笛卡尔积），可以在LEFT JOIN找到数据的附加数据。

① 由于您似乎没有device 表（您可能应该拥有），因此请即时生成完整列表。上面带有DISTINCT 的查询适用于每个设备的几行。否则，还有（很多）更快的技术，例如：

WITH RECURSIVE cte AS (
   (SELECT device_name FROM status_table ORDER BY 1 LIMIT 1)
   UNION ALL
   SELECT (SELECT device_name FROM status_table
           WHERE  device_name > t.device_name ORDER BY 1 LIMIT 1)
   FROM   cte
   WHERE  device_name IS NOT NULL
   )
SELECT * FROM cte
WHERE  device_name IS NOT NULL;

见：

• https://wiki.postgresql.org/wiki/Loose_indexscan

子查询s 仅聚合给定日期范围内的行。它是严格可选的。您也可以直接左连接到基础表，然后聚合所有。但这种方法通常（很多）更快。

您可以使用 COALESCE / NULLIF 将 NULL 转换为零，反之亦然。

相关：

• PostgreSQL: running count of rows for a query 'by minute'

• Aggregate columns with additional (distinct) filters

对于更多标志，crosstab() 查询可能会更快。见：

• PostgreSQL Crosstab Query

关于生成日期范围：

• Generating time series between two dates in PostgreSQL

请注意，如果您使用timestamp with time zone 操作，日期是由您当前的时区设置定义的。见：

• Ignoring time zones altogether in Rails and PostgreSQL