使用 pymssql 将数据插入 SQL Server 表

Question

我正在尝试将数据框写入 SQL Server 表。我的代码：

conn = pymssql.connect(host="Dev02", database="DEVDb")
cur = conn.cursor()
query = "INSERT INTO dbo.SCORE_TABLE VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
cur.executemany(query, df_sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

df_sql 的维度是(5860, 20)，即数据框中的列数与 SQL Server 表中的列数相同。我仍然收到以下错误：

ValueError：sql 中的占位符比可用的参数多

以下更新

根据其中一位 cmets，我尝试使用 turbodbc，如下所示：

conn = turbodbc.connect(driver="{SQL Server}", server="Dev02", Database="DEVDb")
conn.use_async_io = True
cur = conn.cursor()
query = "INSERT INTO dbo.STG_CONTACTABILITY_SCORE VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)"
cur.executemany(query, df_sql.values)
cur.commit()
cur.close()
conn.close()

我收到以下错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值是 模糊的。使用 a.any() 或 a.all()

我不明白。这里有什么问题。我看到df_sql.values 并没有发现任何问题。

ndarray的第一行如下：

[nan 'DUSTIN HOPKINS' 'SOUTHEAST MISSOURI STATE UNIVERSITY' 13.0
  '5736512217' None None 'Monday' '8:00AM' '9:00AM' 'Summer' None None None
  None '2017-12-22 10:39:30.626331' 'Completed' None '1-11KUFFZ'
  'Central Time Zone']

Answer 1

我想你只需要指定每个列名，不要忘记表必须有id字段来收取数据框索引：

conn = pymssql.connect(host="Dev02", database="DEVDb")
cur = conn.cursor()
query = """INSERT INTO dbo.SCORE_TABLE(index, column1, column2, ..., column20)
            VALUES (?, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, 
            %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""
cur.executemany(query, df_sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

好的，我一直在使用 pandas，我将最后一个数据帧导出到 csv，如下所示：

df.to_csv('new_file_name.csv', sep=',', encoding='utf-8')

然后我只使用了pyobdc 和BULK INSERT Transact-SQL 之类的：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL Server}', Server='server_name', Database='Database_name', trusted_connection='yes')
cur = conn.cursor()

cur.execute("""BULK INSERT table_name
               FROM 'C:\\Users\\folders path\\new_file_name.csv'
               WITH
               (
                   CODEPAGE = 'ACP',
                   FIRSTROW = 2,
                   FIELDTERMINATOR = ',',
                   ROWTERMINATOR = '\n'
               )""")
conn.commit()

cur.close()
conn.close()

将 15314 行记入 SQL Server 只需一秒钟。我希望这能给你一个想法。

Answer 2

如果我理解正确你想使用DataFrame.to_sql() 方法：

df_sql.to_sql('dbo.SCORE_TABLE', conn, index=False, if_exists='append')

Answer 3

可能executemany 将来自您的df.values 调用的ndarray 中的每一行视为一个 项，因为值之间没有逗号分隔符。因此，占位符的数量超过了实际绑定的值，您会收到不匹配错误。

考虑将数组转换为元组元组（或列表列表/列表元组/元组列表），然后将该对象传递给executemany：

query = "INTO dbo.SCORE_TABLE VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"    
sql_data = tuple(map(tuple, df.values))

cur.executemany(query, sql_data)
cur.commit()

Answer 4

这对我有用-

insert_query = """INSERT INTO dbo.temptable(CHECK_TIME, DEVICE, METRIC, VALUE, TOWER, LOCATION, ANOMALY, ANOMALY_SCORE, ANOMALY_SEVERITY)
            VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""
write_data = tuple(map(tuple, data_frame.values))
cursor.executemany(insert_query, write_data)
con.commit()
cursor.close()
con.close()