根据另一列中满足的某些条件计算 Python 中的平均循环

Question

第一次在这里发帖并且是 Python 的新手，如果我遗漏了下面的任何关键信息，请提前致歉。

本质上，我有一个大的 CSV 文件，我可以在脚本上稍微清理一下，其中包含超过 150 英里数据的各种数值，每条数据线都是一英尺。在我稍微清理一下文件后，表格通常如下所示：

ABC Mile    Ft  Param1
A   1   1000    0.1234
A   1   1001    0.1111
A   1   1002    0.1221
A   1   1003    0.1511
B   1   1004    0.1999
B   1   1005    0.2011
B   1   1006    0.1878
B   1   1007    0.1999
C   1   1008    0.5321
C   1   1009    0.5333
C   1   1010    0.5445
C   1   1011    0.5655
C   1   1012    0.5852
A   1   1013    0.2788
A   1   1014    0.2899
A   1   1015    0.2901
A   1   1016    0.2921
A   1   1017    0.2877
A   1   1018    0.2896

对于此文件，“ABC”列将始终只等于 A、B 或 C。

我想要做的是对每组 A、B 和 C 的 Param1 数进行平均。因此，在上面的示例中，我希望获得 Param1 的平均值，当它等于 A 从 Ft 1000 到 1003 时，当它从 Ft 1004 到 1007 等于 B，从 Ft 1008 到 1012 等于 C，从 1013 到 1018 等于 A，依此类推。

我一直在研究 for 循环的使用，如下所示，但问题是我得到了 Param1 在整整一英里内等于 A 时的所有平均值，而不是每个分组。这是我到目前为止所拥有的：

for i in range(1,df['Mile'].max()):
     avg_p1 = df.loc[(df['Mile'] == i) & (df['ABC'] =='A'), 'Param1'].mean()
     print(avg_p1)

但在这种情况下，当 ABC = A 时，我得到了 Param1 的平均值。在上面的表格示例中，当 ABC = A 从 Ft 1000 到 1003 和 1013 到 1018 时，我想要 Param1 的平均值，作为在整个文档中重复的单独平均值。

是否需要在上面的现有循环中添加第二个 for 循环或某种 if/else 条件？对这位新手程序员的任何帮助将不胜感激:)

Answer 1

df.groupby('ABC')['Ft'].mean()

输出：

ABC
A    1009.9
B    1005.5
C    1010.0
Name: Ft, dtype: float64